Uma proposta para detecção de erros grosseiros em balanços de massa de processos industriais

Authors

  • Antonio Martins Oliveira Júnior Universidade Federal de Sergipe
  • Edilson Jesus Santos Universidade Federal de Sergip
  • Enrique Luis Lima PEQ/COPPE/Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • José Carlos Costa Silva Pinto PEQ/COPPE/Universidade Federal do Rio de Janeiro

Keywords:

reconciliação de dados, erros grosseiros, processos industriais

Abstract

As plantas químicas modernas são compostas por diversas unidades industriais como reatores, colunas de destilação etc. que estão conectados por uma complexa rede de tubulações. Variáveis de processo (vazões mássicas, temperaturas) são regularmente usadas para controle e avaliação de desempenho dos processos industriais. É esperado que essas medições satisfaçam os balanços de massa e energia associadas a restrições industriais quando o mesmo encontra-se no estado estacionário. Infelizmente, medições industriais não são perfeitas, e, de fato, sujeito a erros aleatórios, e, possivelmente, erros grosseiros. Os erros grosseiros podem ser causados devido ao mau funcionamento dos instrumentos, ruídos, ou, até mesmo, vazamentos no processo. A detecção de erros grosseiros é de grande importância, pois invalida a base estatística dos procedimentos de reconciliação de dados devido aos dados corrompidos, além de ser a base para o processo de diagnóstico de falha em uma unidade industrial.

Author Biographies

Antonio Martins Oliveira Júnior, Universidade Federal de Sergipe

Departamento de Tecnologia de Alimentos, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química, Doutorado em Engenharia Química em 2006 no PEQ/COPPE/UFRJ.

 

Edilson Jesus Santos, Universidade Federal de Sergip

Departamento de Engenharia Química, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química, Doutorado em Engenharia Química na UNICAMP.

Enrique Luis Lima, PEQ/COPPE/Universidade Federal do Rio de Janeiro

Professor do Programa de Engenharia Química/COPPE/UFRJ

José Carlos Costa Silva Pinto, PEQ/COPPE/Universidade Federal do Rio de Janeiro

Professor do Programa de Engenharia Química/COPPE/UFRJ

Downloads

Published

2011-05-13

How to Cite

Oliveira Júnior, A. M., Santos, E. J., Lima, E. L., & Pinto, J. C. C. S. (2011). Uma proposta para detecção de erros grosseiros em balanços de massa de processos industriais. Scientia Plena, 7(4). Retrieved from https://www.scientiaplena.org.br/sp/article/view/383

Issue

Vol. 7 No. 4 (2011): April/Abril 2011

Section

Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>